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月薪1萬的我,做什么,可以在一年內讓薪資達到2萬以上?

  很多時候,選擇比努力更重要?!胺较虿粚?,努力白費”。

  當初選擇了計算機專業,選擇了互聯網行業的人,如今會感謝自己上對了車。

  而選擇了生物專業的人就悲劇了……

  選擇留在家鄉小城市就選擇了安穩和平淡,選擇了大城市,就意味著無數的機會……

  很多專業不理想、薪資太低、工作沒前途的人選擇去培訓班學習一門技術,提高自己的起薪。

  一個從培訓班出來的普通Java程序員,拿到1萬的薪資并不難。后期的發展可能要看公司發展,看自己的努力。

  你需要做什么,可以在一年內讓薪資迅速達到2萬以上?

  漲薪通常有兩種途徑,換公司OR轉型?;ヂ摼W公司跳槽漲薪的例子比比皆是,而頻繁跳槽并非一件值得推薦的事。

  就轉型來說,成本相對更高,比如假設薪資漲幅低于50%,大家就不會折騰了。

  主人公小張,2016年8月,從武漢培訓完Java來到北京,第一份Java開發薪資7K,半年后換公司到10K,又做了一年轉學大數據,2018年1月,成功轉型為大數據開發工程師,月起薪22K*13,現在月薪24K*13薪,年薪30W+。當然,很大程度有他自己的努力,培訓班四十多人,他的薪資漲幅排前十。

  像這種Java轉型大數據,薪資大幅度提升的案例還有很多,尤其在一線和部分二線城市。這也說明大數據是一個非常好的方向(薪資絕對是轉型的最大動力之一)。以北京為例,1-3年的大數據工程師平均年薪在30-50萬,3-5年經驗大數據工程師平均年薪在50-80萬。

  尚學堂培訓過的學員中,能一畢業就拿2萬以上的學員很大一部分都是學的大數據:

  大數據也是進入一線互聯網公司途徑。BAT等一線互聯網公司每天的數據量都是在TB級別。所謂的互聯網寒冬更多的是傳統開發職位,對大數據等新領域的人才需求依然非常旺盛。有一二線大廠的朋友可以打聽下,比如58同城,大數據部門200多人,還在大量招聘。

  Java程序員轉型大數據有著很大的優勢。比如hadoop生態其實懂JavaSE部分知識就可以學習。

  一般來說,大數據需要學習的基礎技術點應該包括Linux基礎、Hadoop、Hive、Hbase、Flume與Sqoop、ElasticSearch、Zookeeper、Kafka、Redis、Python語言、Spark,這些技術點都是大數據技術的基本技術。更完善的課程應該包含Storm、數據挖掘與機器學習。

  新技術兩種學習途徑,自學或者上培訓班。

  大數據生態系統技術龐雜,自學首先需要很好的自制力,其次一個大的劣勢是缺乏項目實踐(大數據面試非常吃項目),另外時間是最大的成本之一。

  選擇培訓班,應該重點關注三點:老師、課程、項目。

  1名師出高徒,尤其遇到關鍵的知識點稍加點撥會茅塞頓開;

尚學堂大數據講師團隊▼

  2課程方面應該選擇知識點全面的,尤其關注新技術點,反應課程是否與時俱進,就大數據來說,包含Storm、spark、機器學習的課程物超所值;

尚學堂大數據云計算極限班課程大綱▼

  第一階段 linux+搜索+hadoop體系

  Linux基礎→shell編程→高并發架構→hadoop體系→HDFS→mapreduce→hbase→zookeeper→hive→lucene搜索→solr/solrcloud→elasticsearch分布式搜索→CM+CDH集群管理→impala→oozie→flume→sqoop→項目實戰一

  第二階段 機器學習

  R語言→mahout→項目實戰二

  第三階段 storm流式計算

  kafka→storm→redis→項目實戰三

  第四階段 spark內存計算

  scala編程→sparkcore→sparksql→sparkstreaming→sparkmllib→sparkgraphx→項目實戰四→python機器學習→sparkpython編程→項目實戰五→項目實戰六

  第五階段 云計算平臺

  docker→kvm→openstack云計算→就業指導

  3重要的一點,有沒有大量的項目和實戰,這是保證學習效果的試金石,面試除了理論,都要問到項目,理論學習和簡歷包裝的再好,如果因項目缺乏,就功虧一簣了。

  尚學堂的項目實戰貫穿課程始終。

相關項目截圖▼

  尚學堂的大數據培訓實力強大,光是班型就專門為大數據專業開設了4個不同種類的班型:大數據就業班、大數據云計算周末班、零基礎大數據連讀班、大數據云計算高手班。針對不同需求的人群而設計。

  轉型成月薪2萬的大數據開發、數據分析與挖掘、大數據算法工程師,歡迎咨詢報名哦!報名電話:400-009-1906。

近期大數據專業開班計劃:

【Java+大數據專業】

JAVAEE項目實戰高端就業班-2019.3.25

【大數據專業】

零基礎大數據連讀班-2019.3.11

零基礎大數據連讀班-2019.3.25

大數據就業班-2019.3.25

【大數據+云計算專業】

大數據高手班脫產班-2019.3.11

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